Apollo Clientとは何か？その基本的な概念と役割について
目次
Apollo Clientとは何か？その基本的な概念と役割について
Apollo Clientは、GraphQLクエリを実行し、その結果をキャッシュするためのJavaScriptクライアントです。
React、Angular、VueなどのJavaScriptフレームワークと組み合わせて使用されることが多く、アプリケーションのデータ管理を効率化します。
Apollo Clientの最大の利点は、クライアントサイドでのキャッシュ機能により、同じデータを複数回取得する際のパフォーマンス向上を実現する点です。
例えば、ReactアプリケーションにおいてApollo Clientを使用する場合、以下の手順でセットアップを行います。
import { ApolloClient, InMemoryCache, ApolloProvider } from '@apollo/client';
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';
const client = new ApolloClient({
uri: 'https://your-graphql-endpoint.com/graphql',
cache: new InMemoryCache()
});
ReactDOM.render(
<ApolloProvider client={client}>
<App />
</ApolloProvider>,
document.getElementById('root')
);
このコードでは、ApolloClientを作成し、GraphQLエンドポイントとキャッシュの設定を行っています。
その後、Reactアプリケーション全体をApolloProviderでラップし、Apollo Clientを利用可能にしています。
これにより、Appコンポーネント内でGraphQLクエリを実行し、データを取得することができます。
Apollo Clientの誕生と背景
Apollo Clientは、2016年にMeteor Development Groupによって開発されました。
GraphQLの普及とともに、クライアントサイドでのデータ取得やキャッシュ管理のニーズが高まり、Apollo Clientはその解決策として登場しました。
GraphQLは、Facebookが開発したデータクエリ言語であり、従来のREST APIに比べて効率的にデータを取得できる点が評価されています。
GraphQLの特徴として、クエリに対して必要なデータのみを取得できるため、ネットワークリクエストの負荷を軽減し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることが挙げられます。
Apollo Clientは、このGraphQLの利点を最大限に活かしつつ、クライアントサイドでのデータ管理をシンプルにするために設計されました。
以下に、基本的なGraphQLクエリの例を示します。
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
このクエリは、`books`フィールドから`title`と`author`のデータを取得します。
Apollo Clientを使用すると、このクエリをJavaScriptコード内で簡単に実行できます。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してGraphQLクエリを実行し、結果を取得しています。
クエリの結果は、`loading`、`error`、`data`オブジェクトを通じてアクセスできます。
これにより、クライアントサイドでのデータ取得が簡単に実現できます。
Apollo Clientの基本的な機能と特長
Apollo Clientの基本的な機能には、クエリの実行、Mutationの実行、Subscriptionによるリアルタイムデータの取得、キャッシュ管理などが含まれます。
これらの機能により、フロントエンド開発者は効率的にデータを取得・操作することができます。
クエリの実行は、GraphQLサーバーからデータを取得する最も基本的な方法です。
Mutationは、データの作成、更新、削除を行うために使用されます。
Subscriptionは、サーバーからリアルタイムでデータを受け取るための機能で、チャットアプリケーションやライブ更新が必要なアプリケーションで特に有用です。
以下は、Mutationを実行するための基本的なコード例です。
mutation AddBook($title: String!, $author: String!) {
addBook(title: $title, author: $author) {
id
title
author
}
}
このMutationをJavaScriptコード内で実行するには、`useMutation`フックを使用します。
import { gql, useMutation } from '@apollo/client';
const ADD_BOOK = gql`
mutation AddBook($title: String!, $author: String!) {
addBook(title: $title, author: $author) {
id
title
author
}
}
`;
function AddBook() {
let inputTitle;
let inputAuthor;
const [addBook, { data }] = useMutation(ADD_BOOK);
return (
<div>
<form
onSubmit={e => {
e.preventDefault();
addBook({ variables: { title: inputTitle.value, author: inputAuthor.value } });
inputTitle.value = '';
inputAuthor.value = '';
}}
>
<input
ref={node => {
inputTitle = node;
}}
placeholder="Title"
/>
<input
ref={node => {
inputAuthor = node;
}}
placeholder="Author"
/>
<button type="submit">Add Book</button>
</form>
</div>
);
}
このコードでは、`useMutation`フックを使用してMutationを実行し、新しい本のデータを追加しています。
フォームを使用してユーザーから入力を受け取り、Mutationを実行してデータベースに新しい本を追加します。
Apollo Clientと他のGraphQLクライアントの比較
Apollo Clientは、他のGraphQLクライアントと比較して多くの利点があります。
例えば、Relayと比較すると、Apollo Clientは設定がシンプルであり、学習曲線が緩やかです。
Relayは、Facebookが開発した高度なGraphQLクライアントであり、パフォーマンスとスケーラビリティに優れていますが、設定が複雑であるため、初心者には難しい場合があります。
Apollo Clientは、シンプルなAPIと豊富なドキュメントが提供されており、初心者から上級者まで幅広い開発者に適しています。
また、Apollo Clientは、React、Angular、Vueなど、複数のJavaScriptフレームワークと統合できる点も大きな利点です。
以下に、Apollo Clientを使用した基本的なクエリの例を示します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してGraphQLクエリを実行し、結果を取得しています。
クエリの結果は、`loading`、`error`、`data`オブジェクトを通じてアクセスできます。
Apollo Clientの利点と欠点
Apollo Clientには多くの利点がありますが、いくつかの欠点も存在します。
利点としては、以下の点が挙げられます。
1. 強力なキャッシュ機能により、パフォーマンスが向上する。
2. シンプルなAPIと豊富なドキュメントが提供されているため、学習曲線が緩やか。
3. 複数のJavaScriptフレームワークと統合できる。
4. Subscription機能により、リアルタイムデータの取得が可能。
5. Apollo DevToolsを使用して、デバッグが容易。
一方、欠点としては以下の点が挙げられます。
1. 大規模なアプリケーションで使用する場合、
キャッシュの管理が複雑になることがある。
2. クライアントサイドでの処理が増えるため、初期ロード時間が増加する可能性がある。
3. Relayと比較すると、パフォーマンスとスケーラビリティで劣る場合がある。
以下に、Apollo Clientを使用した基本的なクエリの例を示します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してGraphQLクエリを実行し、結果を取得しています。
クエリの結果は、`loading`、`error`、`data`オブジェクトを通じてアクセスできます。
Apollo Clientを使うべきシーンとは
Apollo Clientは、特定のシナリオで特に有用です。
以下は、Apollo Clientを使用するべきシーンの例です。
1. 複数のコンポーネントで同じデータを共有する必要がある場合。
2. オフライン対応のアプリケーションを開発する場合。
3. リアルタイムデータを表示する必要があるアプリケーション（例：チャットアプリ、ライブ更新が必要なダッシュボード）。
4. 複数のJavaScriptフレームワークを使用しているプロジェクト。
5. REST APIからGraphQLへの移行を検討している場合。
以下に、Apollo Clientを使用した基本的なクエリの例を示します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してGraphQLクエリを実行し、結果を取得しています。
クエリの結果は、`loading`、`error`、`data`オブジェクトを通じてアクセスできます。
Apollo Clientを利用したGraphQLの基本的な使い方
Apollo Clientを使ってGraphQLを利用する際の基本的な手順について説明します。
まずは、Apollo Clientのインストールとセットアップ方法から始めます。
Apollo Clientのインストールとセットアップ方法
Apollo Clientを利用するためには、まず必要なパッケージをインストールする必要があります。
以下のコマンドを実行して、`@apollo/client`と`graphql`パッケージをインストールします。
npm install @apollo/client graphql
次に、Apollo Clientを設定し、GraphQLエンドポイントに接続します。
以下のコードは、基本的なセットアップ方法を示しています。
import { ApolloClient, InMemoryCache, ApolloProvider } from '@apollo/client';
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';
const client = new ApolloClient({
uri: 'https://your-graphql-endpoint.com/graphql',
cache: new InMemoryCache()
});
ReactDOM.render(
<ApolloProvider client={client}>
<App />
</ApolloProvider>,
document.getElementById('root')
);
このコードでは、ApolloClientを作成し、GraphQLエンドポイントとキャッシュの設定を行っています。
次に、Reactアプリケーション全体をApolloProviderでラップし、Apollo Clientを利用可能にしています。
これにより、Appコンポーネント内でGraphQLクエリを実行し、データを取得することができます。
基本的なクエリの実行方法
Apollo Clientを使用すると、GraphQLクエリを簡単に実行できます。
以下は、基本的なクエリの例です。
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
このクエリをJavaScriptコード内で実行するには、`useQuery`フックを使用します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してGraphQLクエリを実行し、結果を取得しています。
クエリの結果は、`loading`、`error`、`data`オブジェクトを通じてアクセスできます。
これにより、クライアントサイドでのデータ取得が簡単に実現できます。
Mutationの実行とデータの更新
GraphQLのMutationを使用すると、データの作成、更新、削除が可能です。
Apollo Clientを使用してMutationを実行する方法を以下に示します。
mutation AddBook($title: String!, $author: String!) {
addBook(title: $title, author: $author) {
id
title
author
}
}
このMutationをJavaScriptコード内で実行するには、`useMutation`フックを使用します。
import { gql, useMutation } from '@apollo/client';
const ADD_BOOK = gql`
mutation AddBook($title: String!, $author: String!) {
addBook(title: $title, author: $author) {
id
title
author
}
}
`;
function AddBook() {
let inputTitle;
let inputAuthor;
const [addBook, { data }] = useMutation(ADD_BOOK);
return (
<div>
<form
onSubmit={e => {
e.preventDefault();
addBook({ variables: { title: inputTitle.value, author: inputAuthor.value } });
inputTitle.value = '';
inputAuthor.value = '';
}}
>
<input
ref={node => {
inputTitle = node;
}}
placeholder="Title"
/>
<input
ref={node => {
inputAuthor = node;
}}
placeholder="Author"
/>
<button type="submit">Add Book</button>
</form>
</div>
);
}
このコードでは、`useMutation`フックを使用してMutationを実行し、新しい本のデータを追加しています。
フォームを使用してユーザーから入力を受け取り、Mutationを実行してデータベースに新しい本を追加します。
Subscriptionによるリアルタイムデータの取得
Subscriptionを使用すると、サーバーからリアルタイムでデータを受け取ることができます。
Apollo Clientを使用してSubscriptionを実装する方法を以下に示します。
subscription BookAdded {
bookAdded {
id
title
author
}
}
このSubscriptionをJavaScriptコード内で実行するには、`useSubscription`フックを使用します。
import { gql, useSubscription } from '@apollo/client';
const BOOK_ADDED = gql`
subscription BookAdded {
bookAdded {
id
title
author
}
}
`;
function BookList() {
const { data, loading } = useSubscription(BOOK_ADDED);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
return data.bookAdded.map(({ id, title, author }) => (
<div key={id}>
<p>
{title} by {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useSubscription`フックを使用してサーバーからリアルタイムでデータを受け取っています。
Subscriptionの結果は、データが追加されるたびに更新され、クライアント側で自動的に表示されます。
Apollo Clientのエラーハンドリング
GraphQLクエリやMutationの実行中にエラーが発生することがあります。
Apollo Clientを使用すると、これらのエラーを効果的にハンドリングすることができます。
`useQuery`や`useMutation`フックを使用する際、返されるオブジェクトには`error`プロパティが含まれており、これを使用してエラーを検出し、適切に処理できます。
以下のコードは、エラーハンドリングの例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`error`プロパティを使用してエラーが発生した場合にエラーメッセージを表示しています。
これにより、ユーザーに対して適切なフィードバックを提供することができます。
Apollo Clientのキャッシュ機能の概要とその利点
Apollo Clientのキャッシュ機能は、クライアントサイドのパフォーマンスを向上させる重要な要素です。
キャッシュは、過去に取得したデータを保存し、同じクエリに対するリクエストが再度発生した場合に、ネットワークリクエストを省略してキャッシュされたデータを返すことで、レスポンス時間を短縮します。
キャッシュは、特に大規模なアプリケーションやリアルタイムで更新が頻繁に行われるアプリケーションで大きな利点をもたらします。
以下のコードは、Apollo Clientのキャッシュ機能を有効にする基本的な設定例です。
import { ApolloClient, InMemoryCache, ApolloProvider } from '@apollo/client';
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';
const client = new ApolloClient({
uri: 'https://your-graphql-endpoint.com/graphql',
cache: new InMemoryCache()
});
ReactDOM.render(
<ApolloProvider client={client}>
<App />
</ApolloProvider>,
document.getElementById('root')
);
このコードでは、`InMemoryCache`を使用してApollo Clientを設定しています。
これにより、クエリの結果はメモリ上にキャッシュされ、同じクエリが再度実行された場合にキャッシュからデータが返されます。
Apollo Clientのキャッシュとは
Apollo Clientのキャッシュは、クライアントサイドで取得したデータを保存する仕組みです。
キャッシュされたデータは、ネットワークリクエストの代わりに使用され、パフォーマンスを向上させます。
キャッシュは、特に以下のシナリオで効果的です。
1. 同じデータを複数回取得する場合
2. オフライン時にデータを表示する場合
3. データの一貫性を保つ必要がある場合
キャッシュは、`InMemoryCache`を使用して実装され、データはメモリ上に保存されます。
以下に、キャッシュの基本的な設定方法を示します。
import { InMemoryCache } from '@apollo/client';
const cache = new InMemoryCache({
typePolicies: {
Query: {
fields: {
books: {
merge(existing = [], incoming) {
return [...existing, ...incoming];
},
},
},
},
},
});
この設定では、`books`フィールドのキャッシュポリシーを定義しています。
`merge`関数を使用して、既存のキャッシュデータと新しいデータをマージしています。
キャッシュの仕組みと動作原理
Apollo Clientのキャッシュは、クエリの結果をキーとバリューのペアとして保存します。
キーはクエリの内容と変数に基づいて生成され、バリューはクエリのレスポンスデータです。
キャッシュは、以下の手順で動作します。
1. クエリが実行されると、Apollo Clientはまずキャッシュをチェックします。
2. キャッシュにデータが存在する場合、キャッシュからデータを返します。
3. キャッシュにデータが存在しない場合、ネットワークリクエストを行い、レスポンスデータをキャッシュに保存します。
4. 次回同じクエリが実行されると、キャッシュからデータが返されます。
以下のコードは、キャッシュからデータを取得する例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS, {
fetchPolicy: 'cache-first',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useQuery`フックを使用してクエリを実行する際に、`fetchPolicy`オプションを`cache-first`に設定しています。
これにより、クエリが実行されるとまずキャッシュをチェックし、キャッシュにデータが存在する場合はキャッシュからデータを返します。
キャッシュの利点とその効果
Apollo Clientのキャッシュ機能には多くの利点があります。
まず、キャッシュはネットワークリクエストを減少させるため、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
また、キャッシュはオフライン対応を可能にし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
さらに、キャッシュはデータの一貫性を保つため、複数のコンポーネント間でデータを共有する際に役立ちます。
以下の例では、キャッシュの利点を活かしたクエリの実行方法を示しています。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS, {
fetchPolicy: 'cache-and-network',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error :(</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`cache-and-network`に設定しています。
これにより、クエリが実行されるとキャッシュとネットワークの両方を使用し、キャッシュにデータが存在する場合はキャッシュからデータを返し、同時にネットワークリクエストも行います。
ネットワークリクエストの結果が返されると、キャッシュが更新され、最新のデータが表示されます。
キャッシュ管理のベストプラクティス
Apollo Clientのキャッシュ管理には、いくつかのベストプラクティスがあります。
まず、適切なキャッシュポリシーを設定することが重要です。
`fetchPolicy`オプションを使用して、クエリごとにキャッシュの使用方法を制御できます。
一般的なキャッシュポリシーには、`cache-first`、`network-only`、`cache-and-network`、`no-cache`などがあります。
また、キャッシュの有効期限を設定することも重要です。
キャッシュが古くなった場合、データの一貫性が失われる可能性があります。
Apollo Clientでは、キャッシュポリシーをカスタマイズして、キャッシュの有効期限を設定できます。
以下のコードは、キャッシュの有効期限を設定する例です。
import { InMemoryCache } from '@apollo/client';
const cache = new InMemoryCache({
typePolicies: {
Query: {
fields: {
books: {
read(existing, { args, toReference }) {
if (existing && Date.now() - existing.timestamp < 60 * 1000) {
return existing;
}
return null;
},
merge(existing, incoming) {
return { ...incoming, timestamp: Date.now() };
},
},
},
},
},
});
この設定では、`books`フィールドのキャッシュにタイムスタンプを追加し、キャッシュの有効期限を1分に設定しています。
キャッシュが古くなると、ネットワークリクエストが再度行われ、最新のデータがキャッシュされます。
Apollo Clientのキャッシュとサーバー設計の関連性
Apollo Clientのキャッシュ機能は、サーバー設計にも大きな影響を与えます。
キャッシュを有効に活用することで、サーバーへのリクエスト数を減少させ、サーバーの負荷を軽減することができます。
また、キャッシュを利用することで、クライアントサイドでのデータ取得速度を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
ここでは、Apollo Clientのキャッシュとサーバー設計の関連性について詳しく見ていきます。
キャッシュの使用によるサーバー負荷の軽減
キャッシュを使用することで、同じデータに対するリクエストをクライアント側で処理し、サーバーへのリクエスト数を減少させることができます。
これにより、サーバーの負荷が軽減され、リソースの効率的な使用が可能になります。
特に、読み取り専用のデータや頻繁に更新されないデータに対しては、キャッシュが非常に有効です。
以下に、キャッシュを活用したクエリの実行例を示します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS, {
fetchPolicy: 'cache-first',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`cache-first`に設定しています。
これにより、クエリが実行されるとまずキャッシュをチェックし、キャッシュにデータが存在する場合はキャッシュからデータを返します。
サーバーサイドのキャッシュ管理
サーバーサイドでもキャッシュを管理することで、さらに効率的なデータ取得が可能になります。
サーバーサイドキャッシュを適切に設定することで、同じデータに対する複数のリクエストを一元管理し、ネットワークの負荷を軽減することができます。
例えば、サーバーサイドでRedisを使用してキャッシュを管理する方法があります。
以下に、Node.jsとRedisを使用したサーバーサイドキャッシュの設定例を示します。
const express = require('express');
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express');
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
const typeDefs = gql`
type Book {
title: String
author: String
}
type Query {
books: [Book]
}
`;
const resolvers = {
Query: {
books: async () => {
const cachedBooks = await redis.get('books');
if (cachedBooks) {
return JSON.parse(cachedBooks);
}
const books = [
{ title: 'Book 1', author: 'Author 1' },
{ title: 'Book 2', author: 'Author 2' },
];
await redis.set('books', JSON.stringify(books), 'EX', 60);
return books;
},
},
};
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
const app = express();
server.applyMiddleware({ app });
app.listen({ port: 4000 }, () =>
console.log(`🚀 Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`)
);
このコードでは、Redisを使用して`books`クエリの結果をキャッシュしています。
クエリが実行されると、まずRedisからデータを取得し、キャッシュが存在しない場合はデータベースからデータを取得してキャッシュに保存します。
データの一貫性とキャッシュの更新
キャッシュを使用する際には、データの一貫性を保つためにキャッシュの更新が重要です。
データが更新された場合、キャッシュも同時に更新する必要があります。
Apollo Clientでは、Mutationが成功した後にキャッシュを更新するための機能が提供されています。
以下に、Mutation後にキャッシュを更新する例を示します。
import { gql, useMutation } from '@apollo/client';
const ADD_BOOK = gql`
mutation AddBook($title: String!, $author: String!) {
addBook(title: $title, author: $author) {
id
title
author
}
}
`;
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
id
title
author
}
}
`;
function AddBook() {
let inputTitle;
let inputAuthor;
const [addBook] = useMutation(ADD_BOOK, {
update(cache, { data: { addBook } }) {
const { books } = cache.readQuery({ query: GET_BOOKS });
cache.writeQuery({
query: GET_BOOKS,
data: { books: books.concat([addBook]) },
});
},
});
return (
<div>
<form
onSubmit={e => {
e.preventDefault();
addBook({ variables: { title: inputTitle.value, author: inputAuthor.value } });
inputTitle.value = '';
inputAuthor.value = '';
}}
>
<input
ref={node => {
inputTitle = node;
}}
placeholder="Title"
/>
<input
ref={node => {
inputAuthor = node;
}}
placeholder="Author"
/>
<button type="submit">Add Book</button>
</form>
</div>
);
}
このコードでは、Mutationが成功した後にキャッシュを手動で更新しています。
`update`関数を使用して、キャッシュ内の`books`フィールドを新しいデータで更新しています。
キャッシュとデータフェッチの戦略
キャッシュとデータフェッチの戦略を適切に組み合わせることで、効率的なデータ取得とパフォーマンス向上が可能になります。
Apollo Clientでは、クエリごとにフェッチポリシーを設定することで、キャッシュとネットワークのバランスを調整できます。
一般的なフェッチポリシーの設定例を以下に示します。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_BOOKS = gql`
query GetBooks {
books {
title
author
}
}
`;
function Books() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_BOOKS, {
fetchPolicy: 'network-only',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.books.map(({ title, author }) => (
<div key={title}>
<p>
{title}: {author}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`network-only`に設定しています。
これにより、常に最新のデータを取得するためにネットワークリクエストが行われ、キャッシュは使用されません。
サーバー設計とキャッシュの最適化
サーバー設計においてもキャッシュの最適化は重要です。
サーバーサイドで適切なキャッシュ戦略を実装することで、クライアントサイドのキャッシュと連携し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
以下に、サーバーサイドでのキャッシュ戦略の例を示します。
const express = require('express');
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express');
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
const typeDefs = gql`
type Book {
title: String
author: String
}
type Query {
books: [Book]
}
`;
const resolvers = {
Query: {
books: async () => {
const cachedBooks = await redis.get('books');
if (cachedBooks) {
return JSON.parse(cachedBooks);
}
const books = [
{ title: 'Book 1', author: 'Author 1' },
{ title: 'Book 2', author: 'Author 2' },
];
await redis.set('books', JSON.stringify(books), 'EX', 60);
return books;
},
},
};
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
const app = express();
server.applyMiddleware({ app });
app.listen
({ port: 4000 }, () =>
console.log(`🚀 Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`)
);
このコードでは、Redisを使用して`books`クエリの結果をキャッシュしています。
クエリが実行されると、まずRedisからデータを取得し、キャッシュが存在しない場合はデータベースからデータを取得してキャッシュに保存します。
実際のプロジェクトにおけるApollo Clientの活用事例
実際のプロジェクトにおいて、Apollo Clientはさまざまなシナリオで利用されています。
以下に、いくつかの具体的な活用事例を紹介します。
ECサイトにおけるApollo Clientの活用
ECサイトでは、多くの製品情報を表示するために頻繁にデータ取得が行われます。
Apollo Clientを利用することで、製品情報のキャッシュが可能になり、ページのロード時間を大幅に短縮することができます。
また、ユーザーが製品を検索する際に、リアルタイムで結果を表示するためにSubscription機能を活用することができます。
以下のコードは、製品リストを表示する例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_PRODUCTS = gql`
query GetProducts {
products {
id
name
price
}
}
`;
function ProductList() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_PRODUCTS, {
fetchPolicy: 'cache-and-network',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.products.map(({ id, name, price }) => (
<div key={id}>
<p>
{name}: ${price}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`cache-and-network`に設定しています。
これにより、クエリが実行されるとキャッシュとネットワークの両方を使用し、キャッシュにデータが存在する場合はキャッシュからデータを返し、同時にネットワークリクエストも行います。
ネットワークリクエストの結果が返されると、キャッシュが更新され、最新のデータが表示されます。
リアルタイムチャットアプリにおけるApollo Clientの活用
リアルタイムチャットアプリでは、ユーザーが送受信するメッセージをリアルタイムで表示する必要があります。
Apollo ClientのSubscription機能を利用することで、新しいメッセージが追加された際にリアルタイムでデータを受信し、表示することが可能です。
以下のコードは、新しいメッセージをリアルタイムで表示する例です。
import { gql, useSubscription } from '@apollo/client';
const MESSAGE_SUBSCRIPTION = gql`
subscription OnMessageAdded {
messageAdded {
id
content
author
}
}
`;
function MessageList() {
const { data, loading } = useSubscription(MESSAGE_SUBSCRIPTION);
if (loading) return <p>Loading...</p>;
return data.messageAdded.map(({ id, content, author }) => (
<div key={id}>
<p>
<strong>{author}:</strong> {content}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`useSubscription`フックを使用してサーバーからリアルタイムでデータを受け取っています。
新しいメッセージが追加されるたびに、データが更新され、クライアント側で自動的に表示されます。
ダッシュボードアプリケーションにおけるApollo Clientの活用
ダッシュボードアプリケーションでは、多くのデータが一度に表示されるため、効率的なデータ取得とキャッシュが重要です。
Apollo Clientを利用することで、ダッシュボードの各ウィジェットが独立してデータを取得し、キャッシュを共有することができます。
以下のコードは、ダッシュボードのウィジェットでデータを表示する例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_STATS = gql`
query GetStats {
stats {
totalUsers
activeUsers
newSignups
}
}
`;
function StatsWidget() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_STATS, {
fetchPolicy: 'cache-first',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return (
<div>
<p>Total Users: {data.stats.totalUsers}</p>
<p>Active Users: {data.stats.activeUsers}</p>
<p>New Signups: {data.stats.newSignups}</p>
</div>
);
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`cache-first`に設定しています。
これにより、クエリが実行されるとまずキャッシュをチェックし、キャッシュにデータが存在する場合はキャッシュからデータを返します。
オフライン対応アプリにおけるApollo Clientの活用
オフライン対応アプリでは、ネットワークが利用できない状況でもデータを表示する必要があります。
Apollo Clientのキャッシュ機能を利用することで、オフライン時でもキャッシュされたデータを表示することができます。
以下のコードは、オフライン対応のデータ表示例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_OFFLINE_DATA = gql`
query GetOfflineData {
items {
id
name
description
}
}
`;
function OfflineData() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_OFFLINE_DATA, {
fetchPolicy: 'cache-only',
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.items.map(({ id, name, description }) => (
<div key={id}>
<p>
<strong>{name}:</strong> {description}
</p>
</div>
));
}
このコードでは、`fetchPolicy`オプションを`cache-only`に設定しています。
これにより、ネットワークリクエストを行わずにキャッシュされたデータのみを使用してデータを表示します。
多言語対応アプリにおけるApollo Clientの活用
多言語対応アプリでは、ユーザーの言語設定に応じて異なるデータを取得する必要があります。
Apollo Clientを利用することで、クエリに言語パラメータを渡し、適切なデータを取得することができます。
以下のコードは、言語設定に応じたデータ取得の例です。
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
const GET_TRANSLATED_TEXT = gql`
query GetTranslatedText($language: String!) {
translatedText(language: $language) {
id
text
}
}
`;
function TranslatedText({ language }) {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_TRANSLATED_TEXT, {
variables: { language },
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return data.translatedText.map(({ id, text }) => (
<div key={id}>
<p>{text}</p>
</div>
));
}
このコードでは、クエリに`language`パラメータを渡して、ユーザーの言語設定に応じたデータを取得しています。
