untrackedと計算されたシグナル（computed signals）の比較と応用

untrackedとは何か？その基本概念と概要について

untrackedとは、リアクティブプログラミングにおいて特定のコードブロックや操作を依存関係の追跡から除外するためのメカニズムです。
リアクティブプログラミングでは、データの変更が自動的に関連する部分に反映されますが、すべての操作を追跡していると過剰な計算が発生する場合があります。
untrackedを使うことで、このような問題を解消し、効率的にコードを実行することが可能です。
この技術は主にパフォーマンスの最適化や、不要な依存関係の除外が必要な場面で使用されます。
untrackedはシンプルな概念ですが、理解と活用が適切でなければ逆にエラーや非効率なコードの原因となることもあるため、基本をしっかりと学ぶことが重要です。

untrackedの定義とその重要性についての解説

untrackedは、依存関係の追跡を防ぐためのメカニズムです。
リアクティブシステムでは、状態の変更に応じて自動的に再計算や再レンダリングが行われますが、すべてを追跡対象にすると余分な計算が生じます。
untrackedを使うことで、特定のコードブロックを追跡の対象外とし、必要最小限の計算だけを実行することが可能です。
この機能は、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させ、特に大規模なデータセットやリアルタイムの更新が求められる場面で重要性を発揮します。

untrackedが必要とされる場面や背景

untrackedは、リアクティブプログラミング環境において過剰な依存関係の管理が問題となる場面で必要です。
たとえば、頻繁に更新されるデータの中で特定の値だけを無視したい場合や、状態変更をリアクティブに扱いたくない計算を含む操作がある場合です。
こうした状況では、untrackedを使用することで依存関係の追跡を意図的に除外し、不要な再計算や再レンダリングを防ぐことができます。
その結果、処理速度が向上し、リソースの効率的な利用が可能になります。

untrackedを使用する際の基本的な操作方法

untrackedの操作方法はシンプルで、通常は特定のライブラリやフレームワークで提供される関数やメソッドを利用します。
たとえば、SolidJSの`untrack`関数を使用すると、引数として渡した関数の中で依存関係の追跡が停止します。
これにより、依存関係を切り離した状態で値を読み取ることができます。
ただし、これを乱用すると、予期しない動作やバグが発生する可能性があるため、慎重に適用する必要があります。

untrackedの基礎知識を理解するための事例

たとえば、リアクティブなデータとしてカウンターの値があるとします。
このカウンターが変更されるたびに再計算が行われるシステムでは、カウンターの値が参照されるたびに追跡が発生します。
しかし、untrackedを使えば、特定のコンポーネントや関数内でこの追跡を無効化し、カウンターの現在値を一度だけ読み取るといった操作が可能です。
このような事例を通じて、untrackedの利便性とその適用範囲を学ぶことができます。

untrackedの具体的な使用例とその活用方法について

untrackedは、特定の操作やデータの変更に対するリアクティブな追跡を防ぎ、パフォーマンスを向上させるために使用されます。
例えば、大量のデータを処理する際、すべてのデータに依存関係を追跡させるとシステムが過剰に負荷を受ける可能性があります。
この場合、untrackedを利用して不要な依存を取り除くことで、効率的な処理が可能となります。
また、UIの更新が不要な計算や一時的なデータ操作においてもuntrackedが活躍します。
これにより、開発者はアプリケーションのレスポンスを維持しつつ、より複雑な操作を安全に実行できます。

untrackedを使用した単純なコード例

例えば、SolidJSを使用したアプリケーションで、`untrack`関数を用いると以下のようなコードを書けます：

import { createSignal, untrack } from "solid-js";  
const [count, setCount] = createSignal(0);  
function logWithoutTracking() {  
  console.log(untrack(count));  
}  

この例では、`untrack`関数を使うことで、`count`が更新されても依存関係が追跡されません。
これにより、ログ出力がリアクティブシステムの再計算を引き起こさない形で実行されます。
このシンプルな使用法は、パフォーマンス最適化の基礎を理解するうえで非常に有益です。

リアクティブシステムにおけるuntrackedの活用方法

リアクティブシステムでは、データの変更が自動的に依存元に伝播しますが、これが常に必要とは限りません。
例えば、検索ボックスの入力に応じて結果を表示するアプリケーションでは、すべての入力をリアクティブに処理するとパフォーマンスが低下します。
この場合、untrackedを活用し、特定の場面で依存関係を解除することで、不要な再計算を防ぎつつ、必要なタイミングで結果を更新する仕組みを実現できます。

untrackedを使用することで得られる利点の実例

untrackedの利点として挙げられるのは、アプリケーションの動作速度の向上です。
例えば、データグリッドやチャートのようなコンポーネントを描画する際、すべてのデータ変更を追跡するとパフォーマンスに悪影響が出る可能性があります。
このような場面でuntrackedを使い、更新が必要な部分だけを選別して描画することで、負荷を軽減しつつスムーズなUI操作を提供することができます。

untrackedを使ったシグナルの効率的な操作方法

untrackedを活用することで、シグナルを効率的に操作できます。
例えば、ユーザーアクションによる一時的なデータ変更をトラッキングから除外することで、システム全体の過剰な依存関係を排除できます。
これにより、重要な依存関係のみが適切に維持され、必要な部分にのみ再計算を集中させることが可能です。
適切な使い方を実現することで、コードの簡潔性と効率性が大幅に向上します。

実際のプロジェクトでuntrackedを適用したケーススタディ

あるプロジェクトで、大量のリアルタイムデータを処理する必要があるアプリケーションにおいて、untrackedが利用されました。
このケースでは、リアルタイムで更新されるデータの中から一部の値を無視し、重要なデータのみを追跡する設計が採用されました。
このアプローチにより、アプリケーションのパフォーマンスが向上し、サーバー負荷も軽減されました。
このように、untrackedは特定のシナリオで効果的に活用できる実績があります。

untrackedを利用する利点と開発プロセスへの影響

untrackedを活用することによって、アプリケーションのパフォーマンスを向上させるだけでなく、開発プロセス全体にもポジティブな影響を与えます。
具体的には、リアクティブシステムにおける再計算や再レンダリングの負担を軽減し、開発者が複雑な依存関係に縛られることなく作業を進められる環境を構築できます。
また、コードの可読性が向上し、保守性の高いシステムを作成することが可能になります。
untrackedの利用は、特に大規模なアプリケーションや複雑な依存関係を持つプロジェクトでその真価を発揮します。

untrackedが提供する主なメリット

untrackedを使用することで得られる主なメリットは、パフォーマンスの向上です。
依存関係の追跡を必要最低限に絞ることで、不要な計算を削減し、リアクティブシステムのオーバーヘッドを軽減します。
また、依存関係を意図的に解除することで、コードの構造が簡潔になり、デバッグ作業が容易になります。
この機能は、特に複雑な状態管理が求められるシステムや、大量のデータを処理するリアルタイムアプリケーションで有用です。

開発スピードを向上させるuntrackedの活用例

untrackedは、開発スピードを向上させるための強力なツールです。
たとえば、リアクティブな依存関係が増えるほどテストやデバッグにかかる時間も増加しますが、untrackedを活用することで不要な追跡を排除し、テスト環境での効率を高めることが可能です。
また、リアクティブシステムが動作する中で特定の操作が依存関係に影響を与えないことを保証するため、開発者は特定の機能に集中しやすくなり、結果としてプロジェクトのスピードアップにつながります。

リアクティビティ管理におけるuntrackedの役割

リアクティビティ管理では、状態変更が他の部分に自動的に伝播する仕組みが基本ですが、すべての変更を追跡する必要はありません。
untrackedを使用することで、変更が依存関係に伝播しないように制御でき、これによりリアクティビティ管理の柔軟性が向上します。
このアプローチは、不要な再計算を防ぐだけでなく、意図しないバグの発生を抑えるためにも重要です。
また、リアクティブシステムを効率的に運用するための基盤としても機能します。

パフォーマンス改善に対するuntrackedの影響

untrackedは、パフォーマンス改善において重要な役割を果たします。
特に、大規模なリアクティブアプリケーションでは、無駄な再計算や再レンダリングがシステム全体のパフォーマンスを低下させる原因になります。
このような問題を回避するためにuntrackedを導入することで、リソースの無駄を削減し、効率的なデータ処理が可能となります。
その結果、ユーザー体験が向上し、アプリケーションのレスポンスも改善されます。

untrackedが開発チームにもたらす具体的な利点

開発チームにとってuntrackedの導入は、作業負担の軽減と生産性の向上に直結します。
開発者は、リアクティブシステムの複雑な依存関係に悩まされることなく、重要な機能に集中することができます。
また、コードの簡潔性と可読性が向上するため、チーム全体での協力が容易になり、プロジェクト全体の進行がスムーズになります。
特に複数人で取り組むプロジェクトでは、untrackedの利便性が顕著に現れます。

シグナルの依存関係とuntrackedの関連性を解説

リアクティブシステムでは、シグナルと呼ばれるデータの依存関係を追跡し、変更があった場合に自動的に再計算を行います。
この仕組みは便利ですが、すべての依存関係を追跡すると過剰な計算が発生する場合があります。
untrackedを利用すると、特定のシグナルの依存関係を一時的に解除することが可能です。
これにより、システムのパフォーマンスを維持しつつ、必要な箇所だけを効率的に再計算する仕組みを構築できます。
この機能は、大規模アプリケーションやリアルタイム処理が必要な環境で特に有用です。

シグナル依存関係とは何か？基礎から解説

シグナル依存関係とは、あるデータの変更が他のデータや処理に影響を与える関係を指します。
たとえば、ある計算結果が特定のシグナルに依存している場合、そのシグナルが変更されると自動的に再計算が行われます。
この依存関係の追跡はリアクティブプログラミングの中核であり、動的なデータフローを効率的に管理するために重要です。
しかし、追跡が過剰になると、システム全体のパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
この問題を解決するために、untrackedが活用されます。

シグナルの追跡メカニズムとuntrackedの役割

シグナルの追跡メカニズムは、変更が発生したときにその影響を伝播することで、リアクティブシステムの動作を保証します。
ただし、このメカニズムがすべての操作に適用されると、不要な再計算が増加し、リソースが無駄になります。
untrackedはこの問題を解決するためのツールです。
特定のコードブロック内で依存関係の追跡を無効にすることで、必要最低限の処理だけを実行します。
これにより、システムの効率が大幅に向上します。

untrackedを利用した依存関係の回避方法

untrackedを利用して依存関係を回避する方法はシンプルです。
たとえば、特定のシグナルの値を一時的に参照したい場合、untrackedを使って追跡を回避できます。
これにより、他のシグナルやコンポーネントに余計な依存が発生しません。
特定の操作やデータ処理に集中できるため、複雑なアプリケーションでも効率的な動作が可能になります。
このように、untrackedは意図的に依存関係を除外するための便利な手段です。

依存関係のないコードを作成するためのベストプラクティス

依存関係のないコードを作成するためには、untrackedを適切に使用することが重要です。
まず、依存関係が必要な箇所と不要な箇所を明確に区別します。
次に、追跡が不要な箇所でuntrackedを使用して依存関係を排除します。
また、過剰なuntrackedの使用は予期しないエラーを招く可能性があるため、コードのテストを徹底することが重要です。
このベストプラクティスに従うことで、効率的で保守性の高いコードが作成できます。

untrackedを使った複雑な依存関係の効率的な管理方法

複雑な依存関係を効率的に管理するには、untrackedを戦略的に活用する必要があります。
たとえば、動的なデータフローの中で特定の依存関係だけを追跡する設計を採用すると、無駄な再計算を防ぐことができます。
さらに、依存関係の範囲を最小限に絞ることで、予期しない動作やバグを減らすことが可能です。
このようなアプローチにより、アプリケーションの性能と信頼性を同時に向上させることができます。

パフォーマンス改善におけるuntrackedの重要な役割

untrackedは、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させるための重要なツールです。
リアクティブプログラミングでは、状態の変更が依存関係を持つすべての要素に伝播しますが、これが不要な計算を引き起こすことがあります。
untrackedを使用することで、必要のない依存関係を追跡から外すことができ、システム全体の計算負荷を軽減します。
この仕組みは、大規模なデータ処理やリアルタイム更新が求められるアプリケーションで特に有効です。
また、パフォーマンス改善だけでなく、コードの構造を簡潔にする効果もあります。

パフォーマンス改善の必要性とuntrackedの位置付け

アプリケーションのパフォーマンス改善は、ユーザーエクスペリエンス向上のために不可欠です。
リアクティブシステムでは、依存関係の管理がパフォーマンスのボトルネックとなることがあります。
この課題に対処するため、untrackedが重要な役割を果たします。
untrackedを使えば、過剰な計算や不要な再レンダリングを防ぎ、必要最低限の処理だけを効率的に実行できます。
このように、untrackedはパフォーマンス改善の基盤として機能します。

リアクティブシステムでの過剰な計算を防ぐuntrackedの使用

リアクティブシステムでは、すべての依存関係を追跡することで動的なデータ更新を可能にしますが、これが過剰な計算を引き起こす原因にもなります。
untrackedを使用すれば、特定の操作を追跡から除外し、余計な再計算を回避できます。
たとえば、大規模なデータセットを扱う際、更新が不要な部分をuntrackedで除外することで、システム全体の処理速度を向上させることができます。
このような使い方は、特にパフォーマンスに敏感なアプリケーションで効果を発揮します。

大規模アプリケーションにおけるuntrackedのパフォーマンス効果

大規模アプリケーションでは、複数のコンポーネントやデータフローが絡み合うため、依存関係の追跡が複雑になります。
このような状況では、untrackedを活用して依存関係を意図的に制限することで、パフォーマンスのボトルネックを解消できます。
特に、大量のユーザーデータやリアルタイム更新が関わるシステムでは、untrackedが計算負荷を大幅に軽減し、スムーズなユーザー体験を提供するための基盤となります。

untrackedを活用したリソースの最適化方法

リソースの最適化には、untrackedの活用が欠かせません。
不要な計算を省くことで、CPUやメモリの使用量を最小限に抑えられます。
たとえば、データをリアルタイムで更新するダッシュボードでは、追跡が不要なデータ操作をuntrackedで除外することで、リソースを重要な処理に集中させることが可能です。
このように、untrackedはシステム全体のリソース配分を効率化するための有力なツールとして機能します。

パフォーマンスの向上を測定するuntrackedの事例

untrackedの効果を測定するためには、依存関係を追跡した場合とuntrackedを使用した場合のパフォーマンスを比較することが重要です。
たとえば、あるアプリケーションでuntrackedを導入したところ、再計算の回数が半分に減り、応答速度が30%向上したという事例があります。
このような具体的な測定結果をもとに、untrackedの効果を評価し、さらに効果的な使い方を模索することが重要です。

untrackedと計算されたシグナル（computed signals）の比較と応用

untrackedと計算されたシグナル（computed signals）は、リアクティブシステムにおいて異なる役割を果たす重要な機能です。
計算されたシグナルは、他のシグナルに依存して自動的に値を再計算する仕組みで、データの一貫性を保つために活用されます。
一方で、untrackedはその逆で、依存関係の追跡を意図的に停止させるために使用されます。
この2つを適切に使い分けることで、効率的かつ柔軟なリアクティブシステムを構築できます。
ここでは、それぞれの特徴と応用例について詳しく解説します。

計算されたシグナル（computed signals）とは何か？

計算されたシグナルは、他のシグナルに依存してその値を動的に計算する仕組みです。
たとえば、`price`と`quantity`というシグナルがある場合、その積である`total`を計算されたシグナルとして定義できます。
この仕組みは、値の一貫性を保つだけでなく、コードの簡潔性も向上させます。
計算されたシグナルは、リアクティブシステムの中で自動的に更新されるため、手動で更新処理を行う必要がなく、バグを減らすことができます。

untrackedとcomputed signalsの違いを理解する

untrackedと計算されたシグナルの最大の違いは、依存関係の扱い方にあります。
計算されたシグナルは依存関係を追跡して自動的に更新されますが、untrackedはその追跡を停止します。
たとえば、計算されたシグナルを使用すると、ある値が変更されるたびに関連する計算が再実行されますが、untrackedを使えば、特定の計算が再実行されないように制御できます。
この違いを理解することで、状況に応じた適切な選択が可能になります。

untrackedを活用して計算されたシグナルを効率化する方法

untrackedは、計算されたシグナルのパフォーマンスを最適化する際にも役立ちます。
たとえば、計算されたシグナルの中で一時的にuntrackedを使うことで、不要な再計算を防ぐことができます。
このような最適化により、依存関係の過剰な追跡を回避し、システム全体の効率を向上させることができます。
ただし、過度にuntrackedを使用すると計算結果が正しく更新されなくなるリスクがあるため、注意が必要です。

untrackedとcomputed signalsを組み合わせた実践例

たとえば、リアルタイムで動作する価格計算システムにおいて、`discount`シグナルの値が頻繁に変更されるが、それに依存する`total`の計算を毎回行う必要がない場合、untrackedと計算されたシグナルを組み合わせることが効果的です。
この場合、`discount`の値をuntrackedで参照することで、無駄な再計算を防ぎつつ、必要な部分で計算されたシグナルを利用することができます。
このアプローチにより、効率的なシステム構築が可能となります。

両者を適切に使い分けるためのベストプラクティス

untrackedと計算されたシグナルを効果的に使い分けるには、各機能の特性を理解し、適材適所で使用することが重要です。
一般的には、値の一貫性が求められる場合には計算されたシグナルを使用し、依存関係の追跡が不要な場合にuntrackedを使用します。
また、複雑なシステムでは、untrackedを使いすぎないようにすることで、予期しない動作を防ぐことができます。
このようなベストプラクティスに従うことで、効率的かつ信頼性の高いコードを実現できます。

untrackedとエフェクト（effects）の関係と効果的な使用方法

untrackedとエフェクト（effects）は、リアクティブプログラミングにおいてデータの流れを制御するために使用されます。
エフェクトは、シグナルの変更をトリガーとして実行される副作用的な処理を指しますが、この過程で不要な依存関係を追跡するとパフォーマンスが低下する可能性があります。
untrackedを利用することで、特定のエフェクト内で依存関係を明示的に管理でき、効率的なリアクティブシステムを構築できます。
ここでは、untrackedとエフェクトの基本的な関係や応用例について詳しく解説します。

エフェクト（effects）とは何か？基礎から解説

エフェクトは、シグナルが変更された際に実行される副作用的な処理です。
たとえば、UIの更新や外部リソースの呼び出しが該当します。
エフェクトは、依存関係を追跡することでリアクティブシステム全体の整合性を保ちますが、すべての変更に対してエフェクトが再実行されると、パフォーマンスが低下する可能性があります。
untrackedを使用することで、エフェクト内の不要な依存関係を制御し、効率を高めることができます。

untrackedを使用してエフェクト内の依存関係を制御する方法

エフェクト内でuntrackedを使用すると、特定のシグナルに依存する操作を追跡対象から除外できます。
たとえば、以下のコードでは、`untrack`関数を使用して依存関係を回避しています：

import { createSignal, createEffect, untrack } from "solid-js";  
const [count, setCount] = createSignal(0);  
createEffect(() => {  
  const untrackedValue = untrack(count);  
  console.log(`Untracked Count: ${untrackedValue}`);  
});  

このアプローチにより、エフェクトが不要な再実行を引き起こさないように制御できます。

untrackedを活用した効率的なエフェクトの設計

効率的なエフェクトを設計する際には、untrackedを戦略的に使用することが重要です。
たとえば、大量のデータを処理する場合、すべての変更をエフェクトで監視するのではなく、必要な部分のみを追跡し、その他の操作はuntrackedを活用して追跡を回避します。
このように設計することで、システムの負荷を軽減しつつ、重要な更新を確実に反映させることができます。

untrackedとエフェクトの組み合わせによる実践例

たとえば、リアルタイムでデータを可視化するダッシュボードでは、すべてのデータ更新をエフェクトで監視するとパフォーマンスが低下します。
この場合、重要なデータのみをエフェクトで追跡し、それ以外のデータ更新はuntrackedを使用して効率的に管理できます。
この実践例では、UIのスムーズな更新とパフォーマンスの向上が同時に達成されました。

untrackedとエフェクトを組み合わせる際の注意点

untrackedとエフェクトを組み合わせる際には、適切な範囲で使用することが重要です。
untrackedを乱用すると、必要な依存関係が追跡されなくなり、予期しない動作やバグの原因となります。
また、エフェクト内でどの部分にuntrackedを適用するかを慎重に検討し、依存関係の管理を明確にすることが求められます。
このような注意点を意識することで、信頼性の高いリアクティブシステムを構築できます。

untrackedの注意点とよくある間違い

untrackedは、依存関係の追跡を意図的に停止するために利用される便利な機能ですが、その使用にはいくつかの注意点があります。
不適切な使用は、予期しない動作やバグを引き起こす原因となるため、正確に理解して使う必要があります。
また、untrackedを乱用すると、リアクティブシステムの設計意図を損なう可能性もあります。
ここでは、untrackedを使用する際に注意すべきポイントや、よくある間違いについて詳しく解説します。

untrackedの過剰使用による問題

untrackedを過剰に使用すると、リアクティブシステムの依存関係が適切に管理されなくなり、予期しない動作が発生する可能性があります。
たとえば、本来依存関係に含まれるべき値が追跡されなくなると、計算結果が正しく更新されなくなることがあります。
このような問題を防ぐためには、untrackedを使う場面を慎重に選び、必要最小限の範囲で使用することが重要です。

依存関係のトラブルを引き起こす典型的なケース

untrackedの使用中によくあるトラブルの一例として、重要な依存関係を無意識に外してしまうケースが挙げられます。
たとえば、特定の操作内で一部の依存関係を追跡から外した結果、期待通りに動作しなくなることがあります。
また、複数の開発者が関与するプロジェクトでは、untrackedの適用範囲が不明確になることで、コードの保守性が低下するリスクもあります。

untrackedを正しく使用するためのガイドライン

untrackedを正しく使用するためには、以下のガイドラインに従うことをおすすめします。
まず、追跡を無効にする必要がある場面を明確に特定します。
次に、untrackedを使用する範囲を最小限に抑え、不要なコードブロックに適用しないようにします。
最後に、テストを通じて動作を確認し、依存関係が正しく管理されていることを保証します。
このような手順を踏むことで、安全にuntrackedを活用できます。

untrackedの使用が適切でない場面

untrackedの使用が適切でない場面も存在します。
たとえば、すべての依存関係を正確に追跡する必要がある場合や、計算の一貫性が重要な場面では、untrackedを使用しない方が良いです。
また、リアクティブシステム全体の設計が複雑な場合、untrackedを多用するとシステム全体の挙動を把握しづらくなります。
こうした場面では、他の設計パターンや手法を検討すべきです。

untrackedを使用する際に実施すべきテストのポイント

untrackedを使用する際には、特にテストが重要です。
テストでは、untrackedを使用したコードが期待通りに動作することを確認するだけでなく、予期しない依存関係の切断やバグが発生していないかも検証します。
また、ユニットテストや統合テストを組み合わせることで、依存関係が適切に管理されているかを確認できます。
こうしたテストプロセスを徹底することで、untrackedを安全に使用できます。

untrackedを使用する適切なシナリオの具体例

untrackedは、リアクティブシステム内で依存関係の追跡を回避するために設計された機能であり、特定のシナリオで特に有効です。
依存関係を追跡しないことで、余計な再計算を回避し、システムの効率を向上させることが可能です。
しかし、適切な場面で使用しないと、逆にバグやパフォーマンスの低下を引き起こすリスクも伴います。
ここでは、untrackedが効果的に活用される具体的なシナリオについて詳しく説明します。

一時的な値の操作が必要な場合

一時的な値を操作する場合、untrackedが非常に有効です。
たとえば、ユーザー入力に基づいて一時的に計算を行い、その結果を他のリアクティブな処理に渡す必要がない場合があります。
このような場面では、untrackedを利用して依存関係を解除し、一時的な計算を効率的に行えます。
これにより、余計な再計算や再レンダリングを防ぎ、システムのレスポンスを向上させることができます。

大規模なデータ操作を行う場面

大量のデータを処理する場面では、すべてのデータ変更をリアクティブに管理することは非効率です。
たとえば、大規模なデータセットのフィルタリングや集計を行う際にuntrackedを使用することで、不要な依存関係を除外し、必要な計算だけに集中することが可能です。
この方法により、大規模なアプリケーションでもスムーズなパフォーマンスを維持できます。

リアクティブなデータフローの一部を除外する必要がある場合

リアクティブなデータフローの中で、一部のデータや処理を依存関係の追跡から除外したい場合にuntrackedが活躍します。
たとえば、バックエンドから取得したデータを一時的に加工する処理がある場合、その加工処理をリアクティブにしないことで、システムの複雑性を抑えることができます。
これにより、メインのリアクティブシステムに影響を与えることなく、効率的なデータ処理が可能になります。

計算が頻繁に発生するリアルタイムアプリケーション

リアルタイムアプリケーションでは、計算が頻繁に発生するため、すべてをリアクティブに追跡するとパフォーマンスが低下します。
たとえば、ライブチャートやリアルタイムデータダッシュボードでは、特定の計算をuntrackedで除外することで、必要最小限の処理だけを効率的に実行できます。
このように、untrackedを使用することで、リアルタイム更新に適した軽量なデータ処理が実現します。

不要な再レンダリングを防ぎたい場合

不要な再レンダリングを防ぐためにuntrackedを利用することも重要です。
たとえば、UIコンポーネントの中で頻繁に変更されるが表示に影響を与えないデータがある場合、そのデータをuntrackedで管理することで、再レンダリングを抑制できます。
これにより、ユーザーが操作しているコンポーネントのレスポンスが向上し、スムーズな操作体験を提供できます。